供应STAEFA M2H40FXN

STAEFA  M2H40FXN 实时优化是根据所得到的各种信息，利用计算机自动地周期性地完成优化计算，并将较优参数值直接送到先进控制器作为设定。实时优化通常采用严格的非线性过程模型、工厂约束和当前的经济信息来在线较大化生产过程经济效益。目标函数往往对于经济指标直接相关，如产品的质量和数量的提高，原料和能量消耗的降低等。实时优化实际上是稳态仿真的扩展应用。模块4描述主要利用稳态物料平衡、热量平衡，有时也用动量平衡来描述，模型较初可能是为工艺设计而开发的，采用SQP方法求解。用传统的实时优化方法描述乙烯工厂通常需要几十万个变量，显然，求解这样大规模的优化问题需要较多的计算时间。典型的执行周期包括： KOLLMORGEN 科尔摩根 IND BDS4A-203J-0001-202B21P模块
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根  PSR475-275-7500 模块
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND BDS5A-206模块
        
 KOLLMORGEN 科尔摩根 CR10250 伺服驱动器   
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 BDS4A-220J-0001\404D21P 伺服驱动器    
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND S6961 模块    
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根   CR10550 电机
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根 VFS5-240-00120\2034C-002 模块       
  
 KOLLMORGEN 科尔摩根 drive 600 S603 电机   
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND BDS5A-203-00000-104A2-030模块    
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 BDS4 伺服电机
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根 00-00907-002 Type U9M4T电机
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根 00-00902-002 直流电机
  
        
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND SR-06200-000000模块
        
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND BDS4A-230J-0001-605B24 模块    
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND BDS4P203H-9205/204A7模块    
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 B-404-B-A1伺服电机   
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 IND S60300-590模块 
        
 KOLLMORGEN 科尔摩根  B-204-A-21模块
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根   VFS5 240 00120 #6178LR驱动器    
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根 ServoStar 303, S30361-NA模块
         
 KOLLMORGEN 科尔摩根 Servo Motor     
     
 KOLLMORGEN 科尔摩根  READY 603-AS 模块    
     
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